宠智灵跨模态AI助力宠物B端机构提升宠物健康管理能力

近年来随着宠物数量的增长与“拟人化养宠”趋势的加深宠主对健康管理的需求已从基础照护升级为精细化、专业化。 据《中国宠物行业白皮书》数据显示，犬猫常见病的发病率逐年提升,  其中口腔问题在犬猫中普遍存在，耳道和皮肤病也已成为高发病症 . 尽管如此,  传统诊断方式高度依赖人工观察与经验判断,  不仅效率低也缺乏标准化依据 。这种情况下，如何利用AI技术实现快速、客观、可量化的宠物健康管理,  成为产业升级的核心课题 。

宠智灵科技给出的答案，是依托其“宠生万象”宠物AI大模型,  推出犬猫体况图像智能识别系统将复杂的临床特征转化为可识别、可分析、可应用的数据能力为C端宠主和B端机构搭建一套可扩展的智能诊断体系 。

技术底座：跨模态AI+真实数据闭环

与常见的“单点AI功能”不同, 宠智灵体况识别能力构建在跨模态AI框架之上：

● 图像识别：针对口腔、皮肤、眼部等细微特征进行深度学习建模 ;

● 知识图谱：将图像以致于与宠物疾病知识库关联.形成推理链路 .

● 行为数据库：融合日常行为与体征数据,校准诊断精度 。

其AI模型训练背靠集团旗下“宠e生”平台自身沉淀的1200万条宠物临床问诊数据，并通过与全国超过1.3万家宠物医院与诊所的深度合作. 累计构建起超过6800万条高质量的结构化医疗记录，涵盖图像、语音、文字等多模态内容，形成全面知识体系。 在真实世界数据的持续回流与迭代中, 模型对复杂场景的适应性与准确性得到稳定提升 .

六大识别场景：高频病症的AI解法

宠智灵将技术能力聚焦在六类犬猫常见健康问题上,  逐步覆盖宠主最迫切的需求：

1. 口腔病变：通过深度特征模型检测牙龈红肿、牙垢沉积和缺损，精准识别牙周病、龋齿为口腔档案管理和保健品推荐提供依据 。

2. 耳道炎症：分区定位算法可识别耳道渗出物、红肿和颜色异常帮助宠物医院与托管机构实现早期干预 。

3. 眼部病变：结合结膜颜色、角膜纹理和分泌物特征.识别角膜炎、结膜炎和眼外伤,尤其适用于远程视频问诊和图像上传场景 。

4. 皮肤病变：红斑、脱毛、结痂等多特征联合建模.不仅能识别病种还能估算感染范围和严重程度 , 为皮肤病早筛和洗护产品推荐提供支持 ;

5. 呕吐物识别：利用颜色、质地与异物特征分析,辅助判断胃肠炎、异物阻塞或饮食不适.帮助家庭护理和远程诊疗快速定位问题 ;

6. 排泄物分析：识别软便、血便、粘液和虫卵等特征,  用于寄生虫感染和肠道紊乱的早期预警是智能猫砂盆和健康监测设备的重要功能模块。

这些模块不仅能满足宠智灵APP的C端宠主的日常需求，还为B端提供了可规模化复制的应用能力。

多元落地：AI驱动的产业升级

宠智灵的体况识别系统 , 已经在多个行业场景落地：

● 宠物医院：作为智能辅助诊断工具减轻医生工作量.提升初诊效率 .

● 在线问诊：为远程医疗平台提供图像初筛支持, 缩短诊断流程 ;

● 托管寄养：帮助工作人员快速筛查健康风险提升服务标准化水平 ;

● 智能硬件：与猫砂盆、摄像头等终端结合. 实现实时健康监测 ;

● 宠物保险：在理赔初筛环节提供自动化识别,提高效率与公正性 ;

对于合作伙伴而言, 这意味着从单点功能向体系化解决方案的跨越, 能够降低成本、提升效率, 并增强服务粘性 .

差异化优势：体系化能力而非单点突破

宠智灵的竞争力不仅仅在于识别六大场景而在于：

● 高度泛化能力：可快速迁移至新病种或新场景 ;

● 真实环境适应性：依托海量真实宠物医疗数据，模型训练充分覆盖真实世界场景.更贴近实际应用需求;

● 跨模态融合：图像、行为与体征联动实现更精准的健康判断;

未来宠智灵计划拓展更多疾病类型识别.并开发视频流识别与体征+行为联合建模能力,让宠物健康监测从静态走向动态.从片段走向连续.

AI让宠物健康可被量化

宠物不会说话但它们的身体信号可以通过AI被“翻译”。 宠智灵正在将“看到症状”转化为“理解健康”,  帮助宠主和行业真正读懂宠物的身体语言. 凭借“宠生万象”大模型的技术底座与B+C双轮数据闭环,宠智灵正成为宠物体况识别领域的核心合作伙伴.引领智能诊断的新时代。

来源：东方财经网 作者： 综合 编辑：综合